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AdaptIQ im Detail.

Das Lernmanagementsystem für Hochschulen – und vom selben Team POTECG für das Training der EKG-Befundung.

Lernmanagementsystem

AdaptIQ

Ganz darauf ausgerichtet, wie Studierende lernen.

Kurse als Lernpfade aus Lektionen und Übungen – erstellt mit einem KI-Assistenten, der nur vorschlägt, und geübt mit verteilter Wiederholung, ehrlichem Fortschritt und fünfzehn Aufgabentypen. Jede Hochschule erhält eine eigene Website im eigenen Branding mit eigenen Fachmodulen.

Gebaut für Hochschulen: für Fakultäten, Fachbereiche und die Lehrenden, die die Kurse gestalten.

AdaptIQ-Demo anfordern

Eine simulierte Tour durch AdaptIQ. Ein neues Quiz erscheint auf dem Lernpfad; eine Frage wird beantwortet und der QRS-Komplex in einem EKG markiert.

So ist ein Kurs aufgebaut

  1. 01 Modul Ein Fach, mit eigener Akzentfarbe und festgelegten Bearbeitenden.
  2. 02 Lernpfad Sequenziell (jeder Schritt schaltet den nächsten frei) oder offen (beliebige Reihenfolge).
  3. 03 Thema Auf Wunsch mit einer Trefferquoten-Schwelle, bevor sich das nächste öffnet.
  4. 04 Lektion · Übungsset Formatierter Lesetext oder ein Set mit Bestehensgrenze.
  5. 05 Aufgabe Einer von fünfzehn Typen; bewertet wird auf dem Server.

Wer was bekommt

Für Lehrende

  • KI-Chat auf vier Ebenen, vom ganzen Modul bis zur einzelnen Lektion oder zum einzelnen Übungsset
  • Ein dreigeteilter KI-Arbeitsbereich: Verlauf, Chat und die Inhalte, die gerade entstehen
  • Vom PDF zum kompletten Lernpfad, mit Seitenbereichen für jeden Schritt
  • Live-Vorschau der Studierendenansicht im Smartphone- oder Desktop-Rahmen
  • Lernpfad-Editor sowie Editoren für Lektionen und Übungssets, mit Lösungsansicht
  • Aufgabenvorlagen, Kopieren und Verschieben, Tastenkürzel
  • Eine Korrekturliste für Bildannotationen, die von Lehrenden bewertet werden

Für Studierende

  • Eine Lernpfad-Karte, Schritt für Schritt; unfertige Sets lassen sich fortsetzen
  • Eine tägliche Wiederholungsliste, gesteuert von einem SM-2-Algorithmus für verteilte Wiederholung
  • Mikrofragen in den Lektionen
  • Themenfortschritt über die letzten 30 bewerteten Antworten
  • Erklärungen nach dem Antworten
  • XP und Level, mit Regeln, die alle Studierenden einsehen können
  • Helle, dunkle oder System-Darstellung

Für Lerngruppen

  • Beitritt mit einem 6-stelligen Gruppencode; Lehrende bestätigen jede Anfrage
  • Ein Gruppen-Feed mit Beiträgen, Umfragen und Kommentaren
  • Eine Bestenliste der Lerngruppe
  • Eine Fortschrittsansicht mit Trefferquoten-Bereichen pro Thema
  • KI-Antworten zur Lerngruppe nur aus aggregierten Zahlen; Quoten aus weniger als 3 Studierenden werden zurückgehalten
Kurserstellung mit KI

KI-gestützte Erstellung, gesteuert von Lehrenden.

Laden Sie hoch, womit Sie ohnehin unterrichten. Der Assistent liest es, schlägt einen Lernpfad vor und schreibt Schritt für Schritt Lektionen und Aufgaben. Nichts davon erreicht Studierende, bevor eine Lehrperson es übernommen und freigegeben hat.

Eine simulierte Tour durch AdaptIQ. Eine Lehrperson hängt im KI-Chat eine Vorlesung an und bittet um ein Quiz mit vier Fragen. Die KI entwirft es, darunter eine Frage zu einem EKG mit Lösungsschlüssel; die Lehrperson verschiebt eine Wellenbeschriftung, die die KI falsch gesetzt hat, und übernimmt die Aufgaben.

01

Unterlagen mitbringen

PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, Markdown oder Bilder. Die Unterlagen werden extrahiert, indexiert und durchsuchbar gemacht; Bilder beschreibt ein Vision-Modell.

02

Lernpfad-Vorschlag erhalten

Die KI liest Gliederung und Seiten eines Dokuments und schlägt Themen, Lektionen und Übungssets vor – jeweils mit dem Seitenbereich, aus dem sie stammen.

03

Schritt für Schritt generieren

Mit „Generate content“ entsteht jede Lektion in der Sprache der Unterlagen, dazu 3–8 Aufgaben pro Übungsset. Ein Fortschrittsbalken zeigt, wie weit die Erstellung ist und was sie bisher gekostet hat. Sie können sie jederzeit abbrechen; ein bereits laufender Schritt wird noch abgeschlossen.

04

Übernehmen, ändern oder verwerfen

Übernehmen Sie einen einzelnen Vorschlag, alles darunter oder einen ganzen Stapel. Bitten Sie um eine Änderung und vergleichen Sie vorher und nachher. Jede Aufgabe lässt sich vorab in genau der Ansicht ausprobieren, die Studierende sehen.

05

Freigabe, bevor Studierende etwas sehen

Übernommene KI-Inhalte werden als KI-erstellt gekennzeichnet und warten auf die Freigabe durch eine Lehrperson. Solange nicht freigegebene KI-Inhalte vorhanden sind, wird die Veröffentlichung verweigert.

Außerdem im Chat

  • Mit „@“ verweisen Sie die KI auf eine bestimmte Lektion, ein Übungsset oder eine Aufgabe.
  • Die KI stellt Rückfragen – mit Antwortvorschlägen zum Antippen.
  • Sie überarbeitet eine Lektion und lässt Ihre Mikrofragen an ihrem Platz.
  • „Wie kommen die Studierenden voran?“ – beantwortet ausschließlich aus aggregierten Zahlen, nie mit Namen.
  • Mehrere Unterhaltungen parallel, mit Ungelesen-Markierung.
Aufgabentypen

Fünfzehn Aufgabentypen.

Zwölf integrierte Typen, zwei aus dem 3D-Atlas-Modul und einer aus dem Biomechanik-Modul. Die elf mit dem Funken markierten Typen kann der KI-Assistent entwerfen. KI-Entwurf möglich

Fachmodule

Manche Fächer brauchen mehr als Text.

Fachmodule docken mit eigenen Aufgabentypen, Werkzeugen und Seiten an AdaptIQ an. Hier sehen Sie, was die von uns gebauten Module können.

3D-Anatomie

Ein 3D-Atlas des menschlichen Körpers

Ein WebGL-Viewer mit 2.234 Meshes und 3.432 benannten Strukturen, durchsuchbar nach Namen. Er ist die Grundlage für zwei Aufgabentypen und öffnet sich direkt aus Lektionen und Übungen.

Basierend auf BodyParts3D, © The Database Center for Life Science (DBCLS), lizenziert unter CC BY 4.0.

Lektionen

Vielseitige Lektionen, echte Formeln

Überschriften, Tabellen, in der Größe anpassbare Bilder mit Bildunterschrift, Zitate – und Formeln, gesetzt mit KaTeX, im Fließtext oder als eigener Block, eingefügt über einen Formeldialog.

Ihr Fach

Bringen Sie Ihr eigenes Fach mit

Ein Inhaltspaket – Lektionen in Markdown plus Aufgaben – machen wir mit einem einzigen Befehl zu einem Modul, und Aktualisierungen erhalten den Lernfortschritt der Studierenden. Tiefergehende Module bringen eigene Aufgabentypen und Werkzeuge mit.

Biomechanik

Eine eigene Statikaufgabe für alle Studierenden

Jede Aufgabe wird aus einem Seed generiert, sodass alle Studierenden und jeder Versuch eigene Zahlen bekommen. Der Server baut die Aufgabe nach und berechnet die Bewertung neu; Antworten zählen innerhalb von ±1,5 %.

  • 17 Generatoren
  • 7 Themen
  • Generierte Abbildung
  • Hinweis + Lösungsweg
So funktioniert es →
Für Ihre Hochschule

Was Ihre Hochschule bekommt.

AdaptIQ kann als eigene Website im Branding Ihrer Hochschule laufen – mit den Steuerungsmöglichkeiten, die eine Hochschule rund um Inhalte, Personen und KI braucht.

Ihre eigene Website

Jede Website hat ihren eigenen Namen, Slogan, ihr eigenes Favicon und eigene Fachmodule – dazu eine eigene Datenbank und einen eigenen Objektspeicher.

Single Sign-on

Unterstützung für SAML-2.0-Single-Sign-on mit den Identity Providern von Hochschulen. Neue SSO-Konten warten auf die Bestätigung durch die Administration.

Modulrechte

Ein Modul kann festlegen, welche Lehrenden es bearbeiten dürfen; andere Lehrende können es nicht ändern.

Jede Änderung versioniert

Jedes Speichern einer Lektion oder Aufgabe – durch Lehrende oder durch die KI – wird als Version abgelegt, die die Administration wiederherstellen kann.

KI mit Budget

Ein tägliches KI-Budget pro Website, das im Fehlerfall sperrt, Rate-Limits pro Lehrperson und eine Live-Anzeige der Kosten jeder Inhaltserstellung.

KI mit klaren Grenzen

Hochgeladener Text wird als Daten behandelt, nie als Anweisung. KI-Ausgaben durchlaufen einen Allowlist-Filter, und KI-Aktionen werden im Audit-Log protokolliert.

MCP-kompatible Werkzeuge

Die 22 Werkzeuge des Assistenten bilden eine Registry nach dem Model Context Protocol, bereitgestellt über JSON-RPC 2.0 und gebunden an eine Unterhaltung und an die Modulrechte der Lehrperson.

Selbst gehosteter Stack

Jede Website läuft als eigener, selbst gehosteter Stack – PostgreSQL, Redis, Qdrant und ein S3-kompatibler Objektspeicher – mit separater Datenbank und separatem Objektspeicher pro Website.

Hell und dunkel, gut lesbar

Modul-Akzentfarben aus acht Vorlagen, jede auf ein Kontrastverhältnis von 4,5:1 geprüft. Helle, dunkle oder System-Darstellung, pro Person einstellbar.

Ebenfalls von AdapTech Systems

POTECG

Training der EKG-Befundung für die medizinische Ausbildung.

Erleben Sie AdaptIQ in Aktion.

Vereinbaren Sie eine Demo: Wir zeigen Ihnen den KI-Arbeitsbereich, die Ansicht der Studierenden und den Freigabeprozess – auf dem Smartphone und am Desktop.

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