A hallgatók egy útvonaltérképen haladnak, telefonon, tableten vagy laptopon. Az elrontott feladatok a napi ismétlésben térnek vissza, a motivációs elemek pedig publikált tanuláskutatásra épülnek.
Az AdaptIQ működésének szimulációja. Egy új kvíz jelenik meg a hallgató tanulási útvonalán; a hallgató megválaszol egy kérdést, és bejelöli a QRS-komplexumot egy EKG-n.
A hallgatók egy útvonaltérképen haladnak lépésről lépésre, telefonon, tableten vagy laptopon. Alatta a bevált tanulástudomány dolgozik: felidézés, időben elosztott ismétlés és őszinte visszajelzés.
Az elrontott feladatok és a hallgató által értékelt tanulókártyák egyre hosszabb időközönként visszatérnek a napi ismétlési sorban.
Rövid feladatok a lecke szövegébe ágyazva. A rossz válasz egy napon belül visszatér az ismétlési sorba.
Témakörönkénti pontosság az utolsó 30 értékelt válasz alapján, de csak 10 válasz után. Addig a témakörnél azt látja: még nincs elég adat.
Minden feladatsornak van teljesítési küszöbe, és egy témakör megkövetelheti, hogy a hallgató legalább adott számú válasz alapján elérjen egy minimális pontosságot, mielőtt a következő megnyílik.
A megoldókulcs soha nem jut el a böngészőbe, mielőtt a hallgató válaszolt. Minden feladathoz tartozhat magyarázat, amelyet a válasza után lát.
Telefonon alsó fülsáv és alulról felnyíló segédeszközök. Tableten és laptopon ugyanezek az eszközök oldalpanelként nyílnak meg.
Tizenkét beépített típus, kettő a 3D-atlasz modulból és egy a biomechanikai modulból. A csillaggal jelölt tizenegyet az MI-asszisztens is meg tudja írni. Az MI is megírhatja
A tantárgyi modulok saját feladattípusokkal, eszközökkel és oldalakkal bővítik az AdaptIQ-t. Ezekre képesek azok, amelyeket mi építettünk.
WebGL-alapú nézegető 2234 3D-hálóval és 3432 elnevezett struktúrával, név szerint kereshetően. Két feladattípus épül rá, és leckékből, illetve gyakorlás közben is megnyitható.
A BodyParts3D alapján készült, © The Database Center for Life Science (DBCLS), CC BY 4.0 licenc alatt.
Címsorok, táblázatok, átméretezhető képek képaláírással, idézetek – és KaTeX-szel szedett képletek, szövegközben vagy önálló blokként, képletszerkesztő ablakból beszúrva.
Egy tartalomcsomagból – Markdown-leckékből és feladatokból – egyetlen paranccsal modult készítünk, és frissítéskor a hallgatók haladása megmarad. A mélyebb modulok saját feladattípusokat és eszközöket is hoznak.
Minden feladat egy kiindulóértékből (seed) generálódik, így minden hallgató és minden próbálkozás saját számokat kap. A szerver újraépíti a feladatot, és maga számolja újra az eredményt; a válasz ±1,5%-on belül számít helyesnek.
Find the vertical support reaction at A.
Find the vertical support reaction at A.
Az AdaptIQ motivációs elemei publikált tanuláskutatásra épülnek, és kerülik a manipulatív trükköket: nincs veszteséggel ijesztgetés és nincs visszaszámlálás.
A hallgató napi célt választ, és megfogalmaz egy „ha–akkor” tervet arra, mikor fog gyakorolni. A cél elérése bónusz XP-t ér.
Az XP az aktivitást méri: soha nem változtat a pontszámon, és soha nem vesszük el. Napi felső határ tartja méltányosan, és minden hallgató látja, miből jött össze az övé.
A széria a gyakorlással töltött napokat számolja, és a hallgatónak van módja megvédeni, ha közbejön valami.
Nagyjából egy órával a hallgató által választott időpont előtt, a saját tervét idézve. Csendes órák, egykattintásos leiratkozás, a bűntudatkeltő vagy sürgető kifejezések pedig a kódban vannak letiltva.
Minden mechanika hallgatónként kapcsolható, százalékos fokozatos bevezetéssel és mérési jelentéssel. A védett széria és az emlékeztetők kikapcsolva érkeznek, amíg egy adminisztrátor be nem kapcsolja őket.
A mögöttük álló szabályok →Foglaljon bemutatót, és végigvezetjük az MI-munkaterületen, a hallgatói felületen és a jóváhagyási folyamaton – telefonon és asztali gépen is.